ia/
L'intelligence Artificielle est un domaine fascinant. Voici tous les épisodes qui en parlent, qui la décortiquent et qui tentent de la comprendre !
#273Automatisation de génie logiciel : Ecrire du code, sans l'écrireChahine Hamila · « c'est pas du code source c'est une architecture source »56 min#270DB Vectorielle : Suivez la flècheNoé Achache · « Ces systèmes ont été créés pour stocker des millions de vecteurs, voire des milliards »1 h 06#261No code pour l’IA : La force du collectif & des IAPascal Corrotti · « On a de l'IA générative qui va pouvoir alimenter de l'IA analytique »56 min#251L'IA et le.a dev : La fin de notre métier ?Pierre Vannier · « Dans 40 ans, pas certains que notre métier existe encore »56 min#250Approche minimaliste de l’IA : Être frugal pour être efficaceMilan Stankovic · « Il est important de démocratiser l'IA et que tous les devs puissent en faire »1 h 03#221Detection visuelle : Avoir le compas dans la caméraHugues Poiget · « L'humain n'a pas de vision statistique globale »1 h 00#218Les limites de l'IA : Le vrai potentiel des IAsLaurent Ach · « Des concepts peuvent émerger mais seulement s'ils sont déjà implicitement présents dans les données d'entraînement »1 h 07#213Préparation de données : Le travail de préparation détermine le succès [Confucius]Edouard D'archimbaud · « La donnée c'est le code de l'IA »1 h 22#197EdenAI : L'IA no-code et le paradis des outils pour développeursTaha Zemmouri · « L'ambition c'était d'avoir un service robuste, maintenant on commence à ajouter des couches d'intelligence »57 min#181Machine Learning et automobile : De la voiture intelligente au trafic intelligentBaptiste Freydt · « Le paradigme n'est plus de finir avec des voitures pas chère qui se conduisent seule, mais à des taxis qui coûteront plus cher dans des contextes très définis »58 min#180IA a grande échelle : Des IA plus grandes, plus efficaces et plus rapidementOlivier Koch · « Je ne vois pas les algorithmes prendre le contrôle de l'humanité, mais les humains contrôler les humains »1 h 01#169Preligens : Une IA qui ouvre grand les yeuxRenaud Allioux · « 85% des projets d'IA échouent »1 h 04#151Data and Human Science : Du machine learning avec beaucoup de human learningsMichael Benhamou · « Aujourd'hui on ne peut plus attendre qu'un dossier soit étudié pendant plusieurs jours avant qu'une décision militaire soit prise »1 h 09#145NLP : De R2D2 à C3PO, comment discuter avec la machineYanis Kerdjana · « Si nous, nous avons besoin d'entraînement pour apprendre à parler, la machine aussi »58 min#141Machine Learning Analytics : Apprendre l'éthique à l'algorithmeClaire Lebarz · « Il faut ouvrir la blackbox qu'est le Machine Learning pour identifier les signaux utilisés par l'algorithme »1 h 00#117IA : Qu'est-ce que le "i" dans "ia" ?Olaf Witkowski · « On envisage la vie telle qu'elle pourrait être et non pas telle qu'elle est. »1 h 16#47IA Medicale : De Dr House à Dr Smart-houseLoic Etienne · « Partir de 1 millions d'expressions de malades pour arriver à 380 symptômes possibles »1 h 08#30IA : Ajouter de l'humain dans de l'IACloderic Mars · « Tout ce qui est de l'IA c'est de la recherche et quand ça fonctionne ce n'est plus de l'IA »1 h 10#24biais IA : Les IA manquent encore de "i"Aude Bernheim, Flora Vincent · « Il faut débiaiser les IA" »1 h 07