Machine Learning Analytics : Apprendre l'éthique à l'algorithme
avec Claire Lebarz
23 mars 2022 · 1 h 00
« Il faut ouvrir la blackbox qu'est le Machine Learning pour identifier les signaux utilisés par l'algorithme. »
— Claire LebarzRegarder l'épisode
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Les versions de cet épisode
Un épisode vit en plusieurs temps : la source, sa version compilée par un autre invité quelques semaines plus tard, puis son refactoring quelques années après.
De quoi on parle
La D.E.V. de la semaine est Claire Lebarz, Head of Guest Data Science chez Airbnb. Le Machine Learning est un outil formidable qui trouve des usages partout aujourd’hui. Chez Airbnb c’est un outil très puissant pour mettre en relation des voyageurs et des hôtes. Mais le ML a tendance à déployer à de grandes échelles des biais humains dont nous n’avons parfois même pas conscience. C’est justement le travail de Claire et ce qu’elle vient nous raconter aujourd’hui : comment remettre de l’analytics dans le ML pour trouver, et corriger, des critères iniques.
Liens évoqués pendant l’émission
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